MALDI EasyCare per l'analisi degli oli

Analisi degli oli

Applicazione in evidenza

Autenticazione dell’olio extravergine d’oliva

Adulterazione, sofisticazione e falsificazione sono frodi alimentari molto diffuse. Uno degli esempi più comuni è l’adulterazione dell’olio extravergine di oliva mediante aggiunta fraudolenta di oli vegetali meno pregiati e/o di sostanze estranee al fine di migliorarne le proprietà organolettiche. Oltre a provocare un danno economico, ciò genera un alto rischio per la salute del consumatore. Per questo motivo è diventato sempre più necessario sviluppare metodi semplici e rapidi che garantiscano un’elevata qualità e affidabilità dei dati.

Mediante i nostri spettrometri di massa da banco MALDI-TOF EasyCare e il nostro software eMSTAT Solution™ per l’analisi Multivariata e il machine learning, è possibile affrontare il problema dell'adulterazione dell’olio extravergine d’oliva mediante la rapida profilazione dei triacilgliceroli (TAGs) presenti.

Il metodo analitico proposto è facile e veloce, in quanto non prevede alcun processo estrattivo bensì una semplice diluzione dell'olio in solvente.

L'analisi MALDI può essere eseguita e automatizzata con i nostri sistemi da banco MALDI-EasyCare (8020 o 8030) senza l'uso di matrice che assiste la ionizzazione (LDI), depositando semplicemente il campione di olio diluito direttamente sul pozzetto del target. Segue poi l'analisi statistica multivariata PCA e machine learning con l'uso del software eMSTAT Solution™ di Shimadzu.

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Altre applicazioni

Identificazione e discriminazione degli oli vegetali

Grazie all'analisi multivariata è possibile eseguire una rapida identificazione e discriminazione degli oli vegetali in base al loro acido grasso costituente principale. Questa tecnologia analizza varie tipologie di oli vegetali: l'olio d'oliva, ad alto contenuto di acido oleico; l'olio di semi di girasole e quello di semi d'uva, ad alto contenuto di acido linoleico; l'olio di lino, ad alto contenuto di acido linolenico.

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Discriminazione dell'olio d'oliva e dell'olio di soia

Utilizzando la matrice DHB è possibile eseguire l'analisi dettagliata di digliceridi (DAGS) e trigliceridi (TAGS) negli oli commestibili, rivelando spettri puliti e distintivi. Attraverso l'analisi di novanta spettri e l'uso di tecniche di analisi multivariata, siamo riusciti a discriminare con successo l'olio d'oliva dall'olio di soia mediante i loro patterns spettrali.

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Rilevamento di prodotti da degradazione termica degli oli da cucina

L'olio d'oliva è più resistente alla degradazione termica, ma il suo sapore può non essere gradito per la frittura. Gli oli di semi, arricchiti con trigliceridi e acido oleico, rappresentano una valida alternativa. Il nuovo MALDI EasyCare garantisce un metodo rapido per rilevare i prodotti di degradazione negli oli da cucina, rendendolo ideale per monitorare la loro qualità e ossidazione durante la cottura.

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